Transdutor de variação ultra-sônica com baixa SNR e análise espectral

Transdutor de variação ultra-sônicaa baixa SNR e baixas taxas de amostragem com base na função de correlação cruzada. O método específico é como segue o sinal ultrassônico enviado pelo transmissor é usado como um sinal de referência, e a saída do receptor é imediatamente amostrada no final de cada transmissão da onda ultrassônica e a função de correlação entre o valor da amostra e o sinal de referência é calculado. Se a função de correlação cruzada tiver um valor de pico, o valor amostrado é o sinal de eco recebido pelo transdutor, e o tempo de intervalo pode ser calculado de acordo com o momento em que o pico de correlação aparecer. O método de estimativa de correlação (também conhecido como detector de match) utiliza tanto a amplitude do sinal de eco quanto a forma do sinal de eco. Se a forma de onda do sinal de eco é basicamente não distorcida, e o ruído sobreposto no sinal de eco é o ruído branco gaussiano, então a precisão de estimativa de atraso e a sensibilidade do método de estimativa de correlação são maiores do que o método de detecção de limiar. Nos últimos dez anos, os estudiosos estrangeiros nacionais publicaram muitos algoritmos de estimativa de correlação melhorados. O algoritmo de estimativa de correlação rápida proposta baseado no princípio da interpolação pode realizar o cálculo de correlação digital de 256 pontos em LMS usando o chip de processamento de sinal digital comum (DSP),Transdutor de medição de distânciaNão só garante a precisão que abriga o sistema, mas também melhora o tempo real do sistema.

Em primeiro lugar, um modelo de sinal de eco inclui parâmetros de atraso, deslocamento de freqüência linear e ruído aditivo é estabelecido e, em seguida, o critério máximo de verossimilhança é usado para estimar os parâmetros de atraso no modelo. Experimentos mostram que, mesmo que a forma de onda de eco tenha distorção desconhecida, ele também não reduz substancialmente a precisão da estimativa de atraso do algoritmo, que indica que este algoritmo baseado em modelo é melhor do que o método de estimativa de correlação comum. Além disso, existem muitas outras melhorias ou métodos de estimativa relacionados ao atraso estendidos. Por exemplo, o método de estimativa de correlação de atraso baseado na transformação Hilbert, o método de estimativa de correlação de atrasosensor de medição de distância ultra-sônicaTem o algoritmo de estimação de atraso de correlação, o algoritmo de correlação ortogonal baseado em código pseudo-aleatório e o algoritmo de correlação ortogonal e o código pseudo-aleatório atrasam dois métodos de etapas. Esses algoritmos de estimativa anormais de correlação do estado podem reduzir significativamente a influência da interferência externa na precisão da estimativa de atraso do método de correlação. Muitos algoritmos também consideram o problema em tempo real da implementação do sistema.